Без учёта российских наблюдений климатические модели окажутся неполноценными — это особенно касается моделей, описывающих процессы в Арктике. К такому выводу пришли исследователи, участвующие в проекте международной сети станций INTERACT: учёные из Дании, Финляндии, Великобритании и США. Как устроены климатические моделиЧтобы объективно оценивать глобальные изменения климата, исследователям необходимы регулярные данные, охватывающие всю земную поверхность. Эти наблюдения используются как входные данные в цифровые модели для прогнозирования. Все числовые климатические модели создаются по одному базовому принципу. Пространство, включающее атмосферу, гидросферу, поверхность суши, почвенный покров и ледники, разделяют на трёхмерную сетку; размеры её ячеек зависят от масштаба конкретной модели. Затем с помощью сложной системы дифференциальных уравнений описывают взаимодействия ключевых параметров климатической системы внутри ячеек и между ними. Набор учитываемых параметров варьируется в зависимости от цели модели. В тех, что предназначены для краткосрочных прогнозов погоды, в приоритете — атмосферное давление, скорость и направление ветра, температура и влажность воздуха, облачность и вид осадков. Для долгосрочных прогнозов важны сезонные особенности ветров, перенос тепла в атмосфере, солнечная радиация, относительная влажность и состояние гидросферы. В комплексных моделях дополнительно учитывают температуру верхних слоёв почвы и воды в водоёмах, испарение с поверхности земли, высоту и состояние снежного покрова, разнообразные атмосферные явления, радиационный баланс и другие характеристики.