Система рекомендаций сразу демонстрирует материалы широкой аудитории и способствует росту оригинальных создателей контента независимо от числа их подписчиков. В результате продуктовых обновлений и внедрения новых ML?моделей AI VK просмотры публикаций таких авторов во ВКонтакте увеличились почти в пять раз, а приток новых подписчиков поднялся на 22%. Помимо темы контента и сведений о профиле, алгоритмы в режиме реального времени оценивают содержание и смысл постов, а также вероятность подписки и реакций от пользователей. Рекомендации становятся доступными уже с первых публикаций, помогают привлекать аудиторию и ускоряют развитие автора. Так, реакций на материалы начинающих авторов стало на 42% больше, а число подписчиков выросло на 54%. Обновления затронули и логику формирования ленты — в рекомендациях заметно увеличилось количество материалов от оригинальных авторов. ML?модели, разработанные инженерами AI VK, уже интегрированы во ВКонтакте и планируются к внедрению в других продуктах VK. «Мы наблюдаем устойчивую тенденцию: пользователи активнее взаимодействуют с оригинальным контентом — в среднем реакции и комментарии появляются в полтора раза чаще. Мы продолжаем развивать рекомендации в этом направлении, регулярно улучшая алгоритмы, чтобы качественные материалы быстрее находили свою релевантную аудиторию и получали больше просмотров», — рассказала руководитель направления «Сообщества и опыт автора» ВКонтакте Вера Советкина.