Направования «Продажи и консультации по жилым комплексам», «Клиентский сервис и первая линия поддержки», «Контрагенты, подрядчики и тендеры», «Проектная документация, сроки и бюджеты» и «Нормативные документы, юридические вопросы и аналитика рынка» оказались самыми перспективными для внедрения ИИ?агентов в девелопменте, установили аналитики Билайн Big Data & AI. Внутренний анализ базировался на проектах самой компании и на запросах на разработку ИИ?агентов, поступивших с начала 2026 года. Выборка включала 17 компаний. По мнению Билайн Big Data & AI, девелоперы переходят от одиночных чат?ботов к агентным системам, интегрируемым в операционные процессы. Такие решения упрощают работу с информацией о жилых комплексах, акциях, сроках сдачи, условиях покупки, тендерах, договорах, проектной документации и обращениях клиентов. «Для девелоперов ИИ?агенты перестают быть просто способом ‘поговорить с базой знаний’ и превращаются в инструмент для уменьшения операционных рисков. В этой сфере устаревшие данные о цене, акциях, сроках сдачи или комплекте документов способны повлиять на сделку, взаимоотношения с клиентом или работу подрядчика. Поэтому бизнесу нужны не только быстрые ответы, но и верифицируемые данные из корпоративных источников и прозрачная маршрутизация запросов по объектам, документам и процессам», — прокомментировал директор по цифровым продуктам и ИИ «Билайна» Константин Романов, слова которого приводит пресс?служба оператора. Например, ИИ?ассистент для менеджеров по продажам, в отличие от стандартного чат?бота, выступает как проводник по корпоративным знаниям: он отыскивает релевантную информацию, помогает сформулировать точный ответ или подготовить персонализированное коммерческое предложение, учитывая историю коммуникаций с клиентом, его предпочтения и возможные возражения. В одном из кейсов для крупного девелопера среднее время ответа ассистента составило 3,7 секунды. Для отдела продаж это напрямую влияет на конверсию на ранних этапах воронки: чем быстрее менеджер получает проверенную информацию об объекте, условиях и документах, тем меньше риск потерять клиента после первого обращения. ИИ?агент, обрабатывающий массовые запросы, берет на себя функцию первой линии: определяет тему запроса, извлекает актуальные данные из внутренних источников и помогает оперативно сформировать ответ. Для одного крупного московского застройщика такое решение позволило автоматизировать обработку типовых обращений и снизить нагрузку на профильные подразделения на 30%.