Направления «Продажи и консультации по жилым комплексам», «Клиентский сервис и первая линия поддержки», «Контрагенты, подрядчики и тендеры», «Проектная документация, сроки и бюджеты» и «Нормативные документы, юридические вопросы и аналитика рынка» признаны наиболее актуальными для внедрения ИИ-агентов в сфере девелопмента, заключили эксперты Билайн Big Data & AI. В основу внутреннего исследования легли проекты компании «Билайн», а также запросы на разработку ИИ-агентов, поступившие с начала 2026 года от различных организаций. В выборку вошли данные 17 компаний. По мнению специалистов Билайн Big Data & AI, девелоперские фирмы движутся от использования отдельных чат-ботов к полноценным агентным решениям, которые интегрируются в операционные процессы бизнеса. Подобные технологии обеспечивают работу с информацией о жилых комплексах, специальных акциях, сроках сдачи объектов, условиях покупки, тендерах, договорах, проектной документации и клиентских запросах. «Для девелоперов ИИ-агенты становятся не просто инструментом для получения ответов из базы знаний, а средством снижения операционных рисков. В данной отрасли устаревшая информация о цене, скидках, дате сдачи объекта или комплектации документов способна отразиться на сделке, взаимоотношениях с клиентами или работе подрядчиков. Для бизнеса важна не только оперативность ответов, но и их корректность, подтвержденная данными из корпоративных источников, а также прозрачное распределение запросов по объектам, документации и процессам», — подчеркнул Константин Романов, директор по цифровым продуктам и искусственному интеллекту «Билайна», как сообщает пресс-служба оператора. К примеру, ИИ-ассистент, поддерживающий отдел продаж, в отличие от традиционных чат-ботов, функционирует как проводник по корпоративным знаниям. Он подбирает релевантные сведения, помогает сформулировать точный ответ или сделать персонализированное коммерческое предложение, учитывая историю взаимодействия с клиентом, его предпочтения и потенциальные возражения. В одном из реализованных проектов для крупной девелоперской компании среднее время реакции ассистента составило 3,7 секунды. Для отдела продаж это напрямую отражается на конверсии на начальных этапах воронки: чем быстрее менеджер получает верифицированную информацию о объекте, условиях и документах, тем меньше риск потерять потенциального клиента после первичного контакта. ИИ-агент, обрабатывающий массовые обращения клиентов, берет на себя функцию первой линии поддержки: он определяет тематику запроса, находит актуальные данные во внутренних базах компании и оперативно формирует ответ. Для крупного московского застройщика такое решение позволило автоматизировать обработку типичных запросов и снизить нагрузку на профильные подразделения на 30%.