Около 80% российских организаций внедряют искусственный интеллект в свои бизнес-процессы, при этом свыше трети компаний рассматривают ИИ в качестве стратегически важного направления развития на ближайшие годы. Вместе с тем, 45% фирм не выделяют отдельный бюджет на обеспечение безопасности ИИ, а всего лишь четверть имеют официально утверждённые политики по информационной безопасности для сервисов с ИИ. Об этом сообщил коммерческий директор ГК «Солар» Николай Сивак на сессии «Миллиарды под прицелом. Как управлять процессами, когда киберзащита стоит дороже подписки на ИИ» в рамках мероприятия ЦИПР-2026. В ходе выступления Сивак представил предварительные результаты совместного исследования, реализованного «Соларом» совместно с Б1, Ассоциацией ФинТех и компанией HiveTrace.
По словам представителя ГК «Солар», чаще всего ИИ используется для автоматизации обработки документов, аналитических и прогностических сервисов, корпоративных баз знаний, клиентских чат-ботов и поддержки контакт-центров. Среди главных рисков применения искусственного интеллекта бизнес выделяет утечки данных (80%), ошибки в сгенерированном контенте (60%) и компрометацию источников информации и баз знаний (54%). Что касается угроз, российские компании называют автоматизацию разведывательных операций и кибератак (67%), создание вредоносного программного обеспечения с помощью ИИ (54%), а также дипфейки, увеличивающие риск успешных атак социальной инженерии (51%).
Участники сессии поделились опытом интеграции ИИ в процессы своих крупных компаний. Старший вице-президент по развитию и информационной безопасности ПАО «Ростелеком» Алексей Чугунов сообщил, что в компании внедрена платформа, объединяющая различные ИИ-технологии и решения в едином интерфейсе. Среди кейсов — использование ИИ для распознавания речи и генерации ответов в контакт-центре, создание базы знаний по внутренним нормативам, а также интеллектуальный помощник разработчиков, ускоряющий выпуск рабочих версий продуктов. Кроме того, ИИ помогает оптимизировать самую трудоёмкую часть проверки кода на уязвимости — триаж.
Директор по информационной безопасности «Делимобиля» Александр Тихомиров представил два примера, в рамках которых ИИ способствовал снижению затрат и улучшению сервиса для клиентов. Например, система динамического ценообразования для различных районов Москвы позволяет прогнозировать стоимость аренды на основе погодных условий, трафика, плотности автомобилей в районе и уровня топлива. Это позволило «Делимобилю» более эффективно управлять автопарком, перераспределяя машины согласно текущему спросу.