Малые компании могут оказаться в затруднительном положении при внедрении искусственного интеллекта: вложения в ИИ не всегда окупаются, тогда как их отсутствие грозит потерей конкурентоспособности, отмечается в докладе «Экономический рост глазами молодых экономистов. Встреча с реальностью», подготовленном к Петербургскому международному экономическому форуму (ПМЭФ) изданием «Ведомости» и фондом «Росконгресс». Расходы на внедрение и эксплуатацию ИИ для малого бизнеса по своим масштабам сопоставимы с затратами крупных компаний, но распределяются на значительно меньший объём операций, что повышает вероятность финансовых потерь. Авторы предлагают несколько подходов для повышения рентабельности ИИ в малом бизнесе: создание внутренней базы знаний с возможностью поиска на основе ИИ, автоматизация ответов на типичные запросы клиентов через чат-ботов и автоматическая генерация черновиков документов по шаблонам. В докладе подчёркивается: внедрение ИИ может загнать малые предприятия в «ловушку»: инвестиции рискуют не окупиться, а отказ от них способен отставить компанию от конкурентов. «Для крупного бизнеса инвестиции окупаются, для МСП — риск попасть в ловушку: вложиться — ухудшить экономику, не вложиться — остаться позади», — констатируют авторы. Для успешного внедрения ИИ компании должны последовательно подготовиться: привести данные в порядок, адаптировать модели под конкретные задачи, обучить сотрудников заново и пересмотреть внутренние регламенты.