Около четырех пятых российских компаний уже внедряют искусственный интеллект в операционные процессы; свыше трети рассматривают ИИ как стратегический приоритет на ближайшие годы. Вместе с тем 45% опрошенных не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ-систем, а только четверть организаций имеют формализованные политики информационной безопасности применительно к ИИ-сервисам, сообщил коммерческий директор ГК «Солар» Николай Сивак. Эти первичные данные были представлены в рамках совместного исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace на сессии «Миллиарды под прицелом. Как управлять процессами, когда киберзащита стоит дороже подписки на ИИ» в рамках ЦИПР — 2026.
По словам представителя ГК «Солар», чаще всего ИИ внедряют в обработку документов, аналитические и прогнозные сервисы, корпоративные базы знаний, клиентские чат?боты и работу контакт?центров. Бизнес выделяет ключевые риски: утечки данных (80%), некорректную генерацию контента (60%) и компрометацию источников данных и баз знаний (54%). Среди основных угроз компании отмечают автоматизацию разведки и атак (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, усиливающие эффективность социальной инженерии (51%).
Участники сессии также поделились практическими примерами внедрения ИИ в крупных российских организациях. Так, старший вице?президент по развитию и информационной безопасности ПАО «Ростелеком» Алексей Чугунов, цитируемый «Соларом», рассказал, что в компании развернута платформа, объединяющая ИИ?решения в едином интерфейсе. Реализованные кейсы включают распознавание речи и генерацию ответов в контакт?центре, базу знаний по внутренним нормативам, интеллектуального помощника для разработчиков, ускоряющего выпуск рабочих версий продукта. Кроме того, ИИ применяется для оптимизации самого трудоемкого этапа анализа кода на уязвимости — триажа.
Директор по информационной безопасности «Делимобиля» Александр Тихомиров привел два примера, где ИИ позволил сократить расходы и улучшить клиентский опыт. Одна из систем — динамическое ценообразование по зонам Москвы — прогнозирует стоимость аренды с учётом погоды, пробок, числа автомобилей в районе и уровня топлива. Благодаря этому «Делимобиль» повысил эффективность использования автопарка, перераспределяя машины в соответствии со спросом.